L’avènement de l’Intelligence Artificielle (IA) a ouvert de nouvelles perspectives pour une multitude de secteurs d’activités. Le caractère autonome de l’IA présente de nombreux atouts comme celui d’analyser une grande quantité de données très rapidement. C’est également grâce à l’IA que le « computer vision » est né, domaine scientifique permettant, entre autres, de détecter des objets et humains de manière automatique à partir d’enregistrement vidéo.
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Ainsi, comme dans d’autres domaines d’activités, utiliser l’IA pour analyser les flux passagers dans les transports urbains a paru logique. En tant que fournisseur de logiciel de reporting de comptage et d’analyse de flux, nous nous servons notamment du Machine Learning pour faire de la prédiction de données. En effet, le Machine Learning issus de l’IA peut acquérir une excellente compréhension des métadonnées que le cerveau ne pourrait pas traiter aussi rapidement, et donc formuler des prédictions précises et rapides.

Il est important de savoir néanmoins que ce système nécessite au préalable un apprentissage pour plus de précision car il s’améliore avec le temps. Il est donc essentiel d’avoir une excellente compréhension des métadonnées et des données elles-mêmes. Plus la qualité des données collectées est bonne, meilleurs sont les résultats. Et ainsi, une fois l’apprentissage terminé, des algorithmes capables de traiter l’information de la bonne manière sont définis. 

Aujourd’hui, ACOREL se sert de l’IA pour prédire sur du court ou moyen terme le comportement du réseau de transport de ses clients. Que ce soit en fonction d’évènements extérieurs (par exemple : Aujourd’hui il pleut, quelle est la fréquentation prévue ?) ou encore à des fins de simulations lorsque des changements dans le planning de transport sont envisagés 

Quant à la projection de données, ACOREL peut mettre à disposition cette fonction pour les opérateurs de transport souhaitant connaitre la fréquentation précise sur le réseau sans avoir équiper l’ensemble de sa flotte. Nous appelons cela une reconstruction des données par extrapolation. C’est une reconstitution qui extrapole les données de comptage pour les véhicules non-compteur et tout ça à partir des données de comptage rapprochées, « équivalentes ». Des résultats précis peuvent ainsi être obtenus à partir de 45% de la flotte équipée 

Les fonctions de Projection et Prédiction des données de flux passagers sont disponibles dans le logiciel de reporting VISION MOBILITY. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce logiciel et son intérêt pour une exploitation optimale des données issues d’un système APC, vous pouvez prendre RDV ci-dessous avec notre expert